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搜索引擎优化中文分词技术揭密

分类:优化知识,日期:2009年01月05日,阅读:175133

今天,您湖SEO服务团队继续跟大家分享SEO心得,今天的话题是中文分词技术,这个也是SEO优化的一大环节,网站的分词处理得当将有利于目标关键词在搜索引擎中的排名。当今使用搜索引擎已成人们查找信息的首选工具,撇开百度、谷歌、雅虎,随着搜索市场价值的不断增加,越来越多的公司开发出自己的搜索引擎,阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世,自然,搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。

中文分词是将一句话或一个短语按照日常阅读习惯进行机械分解。英文分词是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如,我喜欢搜索引擎,分词的结果是:我|喜欢|搜索引擎。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。

1、交集型歧义:假设“ABC”是一个由A、B、C三个汉字构成的字串,如果 “AB”、“BC”都是词,那么计算机在切分时可以把“ABC”切分为“AB/C”,也可以切分为“A/BC”。这种切分歧义称为交集型歧义。2、组合型歧义:如果“AB”是词、“ABC”也是词,那么产生的切分歧义称为组合型歧义。3、混和型歧义:混和型歧义是包含交集型歧义和组合型歧义的切分歧义。

目前解决这些问题主要通过字典和统计学的方法。首先我们先说说字典分词法。字典一般采用前缀树和后缀树的数据存储结构。什么是前缀树呢?其实就是我们把一个句子从左向右扫描一遍,遇到字典里有的词就标识出来,遇到复合词就找最长的词匹配,遇到不认识的字串就分割成单字词,于是简单的分词就完成了。后缀树就是从右向左扫描一遍。

统计学的方法,虽然字典分词已经解决了很多分词上出现的问题。但是面对很多新出的词汇,分词也面临着挑战。统计学的分词方式是基于概念和信息学方面的知识进行处理。基本原理就是寻找那些经常一同出现的字,总是相互的字很有可能构成一个词。到底哪种分词算法的准确度更高,目前并无定论。对于任何一个成熟的分词系统来说,不可能单独依靠某一种算法来实现,对于中文词的识别,需要综合多种算法来处理不同的问题。

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